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ELEMENTOS CLAVES PARA GARANTIZAR EL ÉXITO EN UN MODELO DE SIMULACIÓN…
ELEMENTOS CLAVES PARA GARANTIZAR EL ÉXITO EN UN MODELO DE SIMULACIÓN
TAMAÑO INSUFICIENTE PARA LA CORRIDA
Para poder llegar a conclusiones estadísticas validas a partir de los modelos de simulación es necesario que las variables aleatorias de respuesta estén en estado estable
VARIABLES DE RESPUESTA MAL DEFINIDAS
simulación sea muy eficiente y represente la realidad, no es la apropiada sera imposible tomar desiciones que tengan impacto en las operaciones del sistema bajo estudio
ERRORES AL ESTABLECER LAS RELACIONES ENTRE LAS VARIABLES ALEATORIAS
un error común de programación es olvidar las relaciones lógicas que existen entre las variables aleatorias del modelo o minimizar su impacto.
ERRORES AL DETERMINAR EL TIPO DE DISTRIBUCION ASOCIADO A LAS VARIABLES ALEATOREAS DEL MODELO
se utilizan distribuciones que no son las más adecuadas o que responden únicamente a un intento de simplificar los estudios estadísticos.
FALTA DE UN ANALISIS ESTADISTICO EN LOS RESULTADOS
radica en asumir que se trata de una herramienta de optimización, esta apreciación es incorrecta ya que involucra variables aleatorias y características propias de un modelo que incluye probabilidades.
USO INCORRECTO DE LA INFORMACION OBTENIDA
un problema que se presenta en ocasiones es el uso incorrecto de la información recabada para la realización del estudio ya sea a través de un cliente o de cualesquiera otras fuentes.
FALTA O EXCESO DEL MODELO EN EL DETALLE
es el nivel de detalle del modelo. Es labor del encargado de la simulación sugerir y clarificar los niveles de detalle que se requieren en el modelo, resaltando los alcances y limitaciones de cada uno.
REPLICA O CORRIDA :
por lo general los resultados en distintas situaciones, utilizando diferentes valores pseudo aleatorios; por ende se requiere realizar más de una réplica del modelo con la finalidad de obtener estadísticas del intervalo que nos den una mejor ubicación de la variable bajo diversos escenarios presentados